函数参数传递的是内存地址【引用】。1.函数的定义函数传参方式分为两种:位置形式传参 & 关键字传参。其中前者打包为元组,后者打包为字典。潜规则:定义动态参数时,*args、**kwargs#定义一个函数 def 函数名(): def test():pri…
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104、C2PSA 的特征分离比例消融:split_factor=0.5/0.25/0.75 的精度与速度变化 上周帮一个做工业缺陷检测的团队调模型,对方在YOLOv11的C2PSA模块里卡了三天——他们发现把split_factor从默认的0.5改成0.25后,mAP掉了将近2个点,但推理速度反而没怎么提升。这让我想起自己去…
电商推荐系统中的协同过滤算法:从矩阵分解到实时计算的演进 一、从"买了这个的人还买了"到"你应该会喜欢这个" 电商推荐系统经历了三十年的演进。最早的形式是简单的关联规则——"买了 A 的人也买了 B",本质上是一个频次统…
AI 金融应用的技术边界:模型可解释性在合规场景中的必要性 一、监管问"这笔贷款为什么被拒",你说"模型算出来的" 在金融领域,AI 模型面临的最大的技术约束不是准确率不够,而是没法解释。消费贷款的审批、信用…
用 Rust 和 AI 搭建个人知识库:从笔记到可检索的第二大脑方案 前言 上个月我终于受不了了,决定用 Rust AI 搭一个属于自己的知识库系统。这篇文章就是整个方案的复盘——从数据收集到向量检索,一整套流程。 一、整体架构设计 1.1 系统的三个…
更多请点击: https://kaifayun.com 第一章:AI工程化稳定性危机的根源诊断 AI模型在实验室中表现优异,却在生产环境中频繁失效——这种“实验室-产线鸿沟”并非偶然,而是系统性工程缺陷的集中暴露。根本症结不在于算法本身&#…
从零构建代码审查 CLI:我如何在团队协作中找到第一轮审查的"自动替身" 前言 更现实的问题是效率——一个 PR 动辄几百行,纯靠肉眼审完要半小时。不同同事的代码风格差异很大,我又不太敢提太多意见。特别是遇到 unsafe 代码、FFI 调…
更多请点击: https://codechina.net 第一章:企业级AI研究效能跃迁的底层动因与范式重构 企业级AI研究正经历从“模型可用”到“价值可溯、过程可信、迭代可持续”的深刻范式重构。驱动这一跃迁的核心动因并非单一技术突破,而是算力供给结构化…
541|微服务进阶:服务网格与Istio 上篇文章我们聊了微服务的基本概念和拆分方法。 但微服务多了,问题也多了: 服务之间怎么通信? 怎么监控每个服务的调用链路? 熔断、限流、重试怎么做? 安全认证怎么统一? 以前这些都靠SDK库(比如Hystrix、Feign),每个服务都要集成…
一、零售门店全域协同业务背景与行业痛点 1.1 门店超级终端设备矩阵(连锁便利店/商超标准配置) 自助收银Kiosk一体机:顾客结算、自助核销优惠券、商品素材预览;运营折叠平板:店长后台商品上新、图片录入、活动配置、…
1 和小红书类似,可以采用类似判断方法------------其实他比小红书好判断,因为他没有图片,控件位置几乎是固定的,都不用判断------------2 因为他没有点赞按钮------------而且几乎所有控件位置都是完全一样的,所以我就…
普通 RAG 有个老毛病:你问它「这堆文档整体在讲什么」,它答不上来。因为它只会把问题切成向量,去几十个文本块里捞最相似的几段拼给模型看。可「整体讲什么」这种问题,答案根本不在任何单独一段里——它散在全篇的联系里。 微软的…
AI 数据产品化思考:让分析能力变成可售卖的数据服务 大家好,我是朱大喜。这周一直在复盘具体的项目和技术,最后一篇聊点不一样的东西——数据产品化。做了这么多年数据分析,我发现一个规律:能卖出去的从来不是"分…
本文完整呈现了企业级 AI Coding 落地的核心方法论:从 Harness 工程的微观/宏观定义,到 Loop 工程的六大构建模块,再到基于 SDD(规范驱动开发)的工程化落地路径。干货较多,建议收藏细读。 我从 22 年开始就…