hist灰度直方图统计(二)

一、直方图1.大部分像素挤在黑色区域那么就是欠曝图像2.大部分像素挤在亮度区域那么就是过曝图像3.大部分像素挤在中间一坨那么就是图像对比度过低4.如果图像在0~255都有比较分算那么说明动态范围利用充分二、直方图如何看1.色调那个区域的像素面积打整个图像就属于那个色调2.图像的柔和度如果直方图波形陡峭程度就是照片明暗过渡的程度波形越陡峭明暗反差越大反之说明图像越柔和3.图像细节直方图分布越均匀图像的细节就记录越多4.从直方图看图像如果像素分布均匀并且集中在中间区域的像素多说明是正常曝光如果像素集中分布在高光和白色区域说明过曝如果像素几种分布在暗区和黑色区域说明欠曝光如果像素集中在高光和暗区多中间区少说明画面反差大如果亮度分布范围小说明画面反差小。二、基础直方图均衡化1.直方图均衡是一种图像增强的算法增强图像的对比度2.直方图均衡不是对所有的图像都有增强效果这个是要对场景要进行试验3.直方图均衡的意思就是不让过亮或者过暗的像素比例过高只是让灰阶分算开来4.让暗的像素变量让亮的像素变暗5.直方图均衡比较粗暴将图像挤在一坨进行拉开这样图像的层次变得更加明细暗的细节都出来了其没有创造信息只是重新分布了已有信息。三、高阶直方图均衡化Clahe1.clahe是一种高阶的直方图均衡2.不仅仅可以增强图像的对比度还能避免传统直方图均衡产生过度增强和噪声放大3.可以让图像的清晰度变好四、图像的对比度1.‌图像对比度就是画面里最亮和最暗部分的反差大小‌简单说就是黑白灰层次的丰富程度2.对比度最亮区域亮度÷最暗区域亮度比值越大对比越强