基于大模型的Web自动化智能测试平台

Web自动化智能测试平台一、项目背景二、项目简述三、项目亮点1. Web 测试全流程智能化2. 测试脚本自动修复闭环3. Playwright MCP 集成4. 报告和截图完整沉淀5. 定位器策略前置6. 测试资产统一管理四、项目功能展示一、项目背景传统 Web 自动化测试通常会有以下几个问题页面变化导致脚本频繁失效UI 元素、DOM 结构、文案变化后旧脚本容易挂掉维护成本高尤其是大规模页面回归时更加明显前置条件复杂Web 测试往往需要登录、数据准备、页面跳转、权限处理只靠人工编排很容易遗漏失败后的人工修复成本高脚本失败后通常需要人工定位、修复、重跑对测试开发效率影响很大测试结果难以沉淀测试计划、用例、脚本、报告、截图分散在多个地方难以形成统一资产基于以上痛点我独立设计并实现了一套Web 自动化测试智能平台把大模型、Playwright 和 MCP 能力融合到一起让 Web 测试从“脚本驱动”升级为“智能体驱动”。二、项目简述这个项目的目标是让系统自动理解 Web 子功能自动生成测试计划、测试用例和脚本自动执行测试自动识别失败原因并在可修复场景下自动修复脚本和重新执行。平台围绕 Web 业务构建了完整的闭环功能分析前置条件识别元素定位器生成测试计划生成测试用例生成Playwright 脚本生成测试执行自动修复报告与截图沉淀技术上平台采用DeepAgents负责工作流编排和决策Skills负责沉淀测试领域知识按需加载减少 token 消耗Tools负责数据库、文件、Shell、存储等原子动作MCP接入浏览器自动化能力Middleware负责项目上下文注入和工作区与技能目录隔离PostgreSQL MinIO完成数据与测试资产存储三、项目亮点1. Web 测试全流程智能化不是只跑一个脚本而是完成从功能分析、前置条件识别、元素定位器生成、测试计划生成、测试用例生成、测试用例保存、测试脚本生成、测试用例执行、测试用例修复用例执行失败判断失败原因、测试报告生成的全流程闭环。2. 测试脚本自动修复闭环当脚本失败后系统会自动调用 healer 分析错误根因尝试修复脚本再重新执行验证最多重试 3 次。3. Playwright MCP 集成通过 MCP 接入浏览器能力平台可以像测试工程师一样执行页面操作、获取快照、验证文本、处理动态页面。4. 报告和截图完整沉淀测试执行后报告和截图会被自动保存形成完整的测试证据链。5. 定位器策略前置Planner 阶段就要求记录元素定位器生成阶段直接复用避免重复探索页面提高测试稳定性。6. 测试资产统一管理测试计划、测试用例、测试脚本、测试报告全部统一落库便于复用和审计。四、项目功能展示在web测试功能界面点击“AI生成”按钮在弹窗中输入功能描述然后点击“开始生成”按钮页面分析、元素识别和定位器生成、测试计划生成、测试脚本生成、测试用例执行、测试用例错误自动修复、报告输出