个人编程学习暨正解当代人人工智能功能性问题

本人目前为准大一物联网专业学生为此作第一篇博客。目前理想职业方向为嵌入式工程师具体种类暂述目前编程主攻c语言为嵌入式学习做铺垫。当前学习方式1博客系统总结知识内容费曼2.日常线上学习 3每日写代码周时间投入以三日为周期一周期两日一休学习日3-4小时。梦想ICT公司华为生态企业中远海运信息技术部门广州港招商局信息技术部门此个人简单个人介绍论当代颠覆性技术产物人工智能首当其冲。但因社会功利化风气加剧与AI的实践落片面视角冲突我们时常会忽略AI对个人思想层面的价值培养。诚然AI对工具功能性任务有极强的解决能力但在算力模型参数容量训练目标所组成的资源中大约7成的资源被投入到读懂人类自然语言语气潜台词理解情绪以符合人类对话情况。(源自豆包)基于此通用大模型7成用于读懂人的语境与情绪3成负责理性功能。前者找准内心矛盾后者提供严谨推理这便构成有价值的辩证。因此不妨慢下来仔细品味一下AI的辩证思维分段条例风险规避与长远角度。这些都有利于我们的任务式提问。我们可以思考下对AI在认知层面的培养价值是普遍忽略还是有人的刻意隐瞒。我不反对这一价值的隐蔽性但它绝对有人为因素。理由如下1立场风险。在教育从业者传统学者的角度他们的言语主旋律大多是学生会用AI写作业代替思考这便在教育认知层面建造了一个茧房。在未来的教育与市场错配的情况下是AI导致大学生失业还是多年不变的老旧大学教育这便成了一个讨论的空间。2利益诉讼。人们的信息来源大多是短视频新闻这些信息并非总为真。不少都是在制造焦虑波流量。当辩证与理性被培养起来谎言往往不攻自破。3认知保守。一旦鼓吹AI可训练思维衍生价值观边界便难以把控最稳妥的方式便是压低认知培养作用。这在某种程度上或许也有一定利处。