10分钟上手Miden VM:从安装到生成第一个零知识证明的快速教程

发布时间:2026/7/25 21:43:45

10分钟上手Miden VM:从安装到生成第一个零知识证明的快速教程
10分钟上手Miden VM从安装到生成第一个零知识证明的快速教程【免费下载链接】miden-vmSTARK-based virtual machine项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/midenMiden VM是一款基于STARK技术的零知识虚拟机它允许开发者在不泄露敏感数据的情况下证明程序的正确执行。本教程将带你快速掌握Miden VM的安装配置、程序编写和零知识证明生成的完整流程即使是区块链和密码学新手也能轻松上手 准备工作安装Miden VM环境在开始使用Miden VM之前需要确保你的系统已安装Rust 1.96或更高版本。如果尚未安装可以通过Rust官方安装工具快速配置。一键安装步骤克隆项目仓库打开终端执行以下命令获取Miden VM源代码git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/miden cd miden编译可执行文件使用项目提供的Makefile编译优化版Miden VMmake exec编译完成后可执行文件将位于./target/optimized/miden-vm路径下。对于支持AVX2或SVE指令集的CPU还可以通过make exec-avx2或make exec-sve命令启用硬件加速。验证安装运行以下命令检查Miden VM是否正常工作./target/optimized/miden-vm --help如果输出命令帮助信息则表示安装成功✏️ 编写第一个Miden汇编程序Miden VM使用专有的汇编语言MASM编写程序。我们以经典的斐波那契数列计算为例创建一个简单的程序来演示基本语法。创建程序文件在项目根目录下新建fib_demo.masm文件输入以下代码begin push.0 // 初始化栈[0] push.1 // 栈状态[1, 0] repeat.5 // 重复执行5次循环体 swap // 交换栈顶两个元素 dup.1 // 复制栈顶第二个元素 add // 相加并将结果压入栈 end end这段代码将计算第7个斐波那契数从0开始计数最终结果会保存在栈顶。程序结构解析begin/end定义程序的开始和结束push.x将数值x压入栈swap交换栈顶两个元素dup.n复制栈中第n个元素并压入栈顶add弹出栈顶两个元素相加后压回结果repeat.k重复执行后续代码块k次Miden VM的栈操作遵循后进先出LIFO原则所有运算都通过操作栈顶元素完成。下图展示了ADD指令的栈操作过程 运行程序与生成零知识证明Miden VM提供了直观的命令行工具支持程序执行、证明生成和验证等功能。我们将分步骤完成从程序运行到证明验证的全流程。1. 执行程序无证明首先使用run子命令测试程序逻辑是否正确./target/optimized/miden-vm run fib_demo.masm -o output.txt参数说明run仅执行程序不生成证明-o output.txt将栈输出结果保存到文件执行成功后output.txt文件中会显示栈顶结果8第7个斐波那契数。2. 生成零知识证明使用prove子命令执行程序并生成STARK证明./target/optimized/miden-vm prove fib_demo.masm --proof-path fib_proof.bin参数说明prove执行程序并生成证明--proof-path指定证明文件保存路径证明生成过程会利用多线程加速可通过RAYON_NUM_THREADS环境变量控制线程数对于简单程序通常只需几秒即可完成。生成的fib_proof.bin文件包含了约10KB的零知识证明数据。3. 验证证明最后使用verify子命令验证证明的有效性./target/optimized/miden-vm verify --program-path fib_demo.masm --proof-path fib_proof.bin如果验证成功终端会输出Execution verified!。整个验证过程仅需几毫秒且验证者无需了解程序内容或输入数据只需知道程序哈希和证明文件即可。 进阶资源与最佳实践常用命令速查表命令功能示例run执行程序并输出结果miden-vm run program.masmprove生成执行证明miden-vm prove program.masm --proof-path proof.binverify验证证明miden-vm verify --program-path program.masm --proof-path proof.bincompile编译程序并输出统计信息miden-vm compile program.masm官方示例程序项目提供了多个现成的示例程序位于miden-vm/masm-examples目录下包括哈希计算hashing/blake3_1to1.masm默克尔树操作merkle_store/merkle_store.masm大整数运算nprime/nprime.masm可以通过以下命令直接运行斐波那契示例./target/optimized/miden-vm run miden-vm/masm-examples/fib/fib.masm调试技巧启用日志通过MIDEN_LOG环境变量查看详细执行过程MIDEN_LOGdebug ./target/optimized/miden-vm run program.masm堆栈打印在程序中导入调试模块打印栈状态use miden::core::debug begin // ... 程序逻辑 ... exec.debug::print_stack // 打印当前栈状态 end 总结通过本教程你已经掌握了Miden VM的基本使用流程从环境搭建、程序编写到零知识证明的生成与验证。Miden VM作为基于STARK的零知识虚拟机在保持高安全性的同时提供了高效的证明生成和验证能力非常适合构建隐私保护应用。接下来你可以尝试修改斐波那契程序计算更大的数值或探索官方文档中的高级功能如秘密输入处理、递归证明等。如有疑问欢迎查阅项目README或参与社区讨论【免费下载链接】miden-vmSTARK-based virtual machine项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/miden创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

相关新闻

企业级AI网关架构演进与性能优化实践

企业级AI网关架构演进与性能优化实践

2026/7/25 21:43:45

1. 项目背景与核心挑战企业级AI网关作为连接业务系统与AI能力的枢纽,在2026年这个时间节点面临着前所未有的性能挑战。过去三年间,我们团队在金融、电商、智能制造等领域的实施数据表明,传统网关架构在AI流量洪峰下的平均响应延迟高达3.2秒&a…

宏智树AI:智能文献管理与高效论文写作全攻略

宏智树AI:智能文献管理与高效论文写作全攻略

2026/7/25 21:43:45

1. 学术写作工具现状与痛点分析 写论文是每个学生和研究者必经的考验,从本科毕业论文到博士学术论文,写作过程往往伴随着大量文献管理、格式调整和重复性工作。传统写作方式存在几个明显痛点: 文献管理混乱:手动整理参考文献耗时…

ScaleDown高级配置选项:自定义压缩参数实现个性化需求

ScaleDown高级配置选项:自定义压缩参数实现个性化需求

2026/7/25 21:43:45

ScaleDown高级配置选项:自定义压缩参数实现个性化需求 【免费下载链接】scaledown 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sca/scaledown ScaleDown是一款功能强大的压缩工具,通过自定义压缩参数,用户可以轻松实现个性化的压缩需…

react-hyperscript高级用法:组件组合、属性处理与事件绑定全攻略

react-hyperscript高级用法:组件组合、属性处理与事件绑定全攻略

2026/7/25 22:33:47

react-hyperscript高级用法:组件组合、属性处理与事件绑定全攻略 【免费下载链接】react-hyperscript Hyperscript syntax for React.js markup 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/react-hyperscript react-hyperscript是一个轻量级库&#xff0c…

AI如何变革学术专著创作:工具链与效率提升实战

AI如何变革学术专著创作:工具链与效率提升实战

2026/7/25 22:33:47

1. 学术专著创作的痛点与AI解决方案去年协助一位教授整理书稿时,我亲眼见证了传统学术写作的困境:300多页的手稿反复修改了17个版本,光是文献归类就耗去两周时间。这种低效模式正在被AI工具彻底改变——现在用ClaudeScite组合能在3天内完成同…

《刚刚问世》系列初窥篇-Java+Playwright自动化测试-- 操作单选和多选按钮 - 下篇(详细教程)

《刚刚问世》系列初窥篇-Java+Playwright自动化测试-- 操作单选和多选按钮 - 下篇(详细教程)

2026/7/25 22:33:47

《刚刚问世》系列初窥篇-JavaPlaywright自动化测试-- 操作单选和多选按钮 - 下篇(详细教程) 前言在上一篇文章中,我们初步了解了如何使用 Java Playwright 进行单选和多选按钮的基本操作。今天,我们将深入探讨更复杂的场景&…

紧急预警:当前主流AI配音SDK在多角色长对话场景下存在未披露的上下文坍塌风险——附自检工具与热修复补丁

紧急预警:当前主流AI配音SDK在多角色长对话场景下存在未披露的上下文坍塌风险——附自检工具与热修复补丁

2026/7/25 22:33:47

更多请点击: https://kaifayun.com 第一章:紧急预警:当前主流AI配音SDK在多角色长对话场景下存在未披露的上下文坍塌风险——附自检工具与热修复补丁 近期深度测试发现,包括ElevenLabs v4.2、Azure Neural TTS 2024-Q2、PlayHT S…

LZHAM多线程压缩实战:加速大型文件处理的最佳实践

LZHAM多线程压缩实战:加速大型文件处理的最佳实践

2026/7/25 22:33:47

LZHAM多线程压缩实战:加速大型文件处理的最佳实践 【免费下载链接】lzham_codec Lossless data compression codec with LZMA-like ratios but 1.5x-8x faster decompression speed, C/C 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lz/lzham_codec LZHAM是一…

MARS-M训练损失曲线深度分析:为什么它能超越Moonlight?

MARS-M训练损失曲线深度分析:为什么它能超越Moonlight?

2026/7/25 22:23:47

MARS-M训练损失曲线深度分析:为什么它能超越Moonlight? 【免费下载链接】MARS The official implementation of MARS: Unleashing the Power of Variance Reduction for Training Large Models 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mars11/MARS …

微服务进阶:服务网格与Istio

微服务进阶:服务网格与Istio

2026/7/25 6:25:13

541|微服务进阶:服务网格与Istio 上篇文章我们聊了微服务的基本概念和拆分方法。 但微服务多了,问题也多了: 服务之间怎么通信? 怎么监控每个服务的调用链路? 熔断、限流、重试怎么做? 安全认证怎么统一? 以前这些都靠SDK库(比如Hystrix、Feign),每个服务都要集成…

零售超级终端全域协同:ShareKit 碰一碰商品流转业务落地案例

零售超级终端全域协同:ShareKit 碰一碰商品流转业务落地案例

2026/7/24 19:29:25

一、零售门店全域协同业务背景与行业痛点 1.1 门店超级终端设备矩阵(连锁便利店/商超标准配置) 自助收银Kiosk一体机:顾客结算、自助核销优惠券、商品素材预览;运营折叠平板:店长后台商品上新、图片录入、活动配置、…

噗叽短视频界面分析

噗叽短视频界面分析

2026/7/25 9:26:35

1 和小红书类似,可以采用类似判断方法------------其实他比小红书好判断,因为他没有图片,控件位置几乎是固定的,都不用判断------------2 因为他没有点赞按钮------------而且几乎所有控件位置都是完全一样的,所以我就…

挑战一天速通Spring全家桶!

挑战一天速通Spring全家桶!

2026/7/25 0:02:22

不知道各位Java好大哥们闲的时候会不会去关注Spring目前的官网,你会发现他的slogan是: Spring makes Java Simple。它让Java的开发变得更加简单。某种意义上来说:是Spring成就了Java!但随之而来的就是:由他之后诞生出来的各种组件…

挑战一天速通Java高并发!

挑战一天速通Java高并发!

2026/7/25 0:02:22

有出去面试的朋友肯定深有感受,像我们刚入行那会面试的加分项现在卷得已经成为了面试的基础题(手动狗头)。其中最典型的就属这个Java并发编程了。之前一般只有大厂才会有高并发编程相关的面试内容,但现在只要你入了Java行业就会涉…

从暴雪到米哈游都在用的平衡性评估框架,深度拆解LSTM+胜率归因分析法(附开源工具链)

从暴雪到米哈游都在用的平衡性评估框架,深度拆解LSTM+胜率归因分析法(附开源工具链)

2026/7/25 0:02:22

更多请点击: https://kaifayun.com 第一章:AI 游戏平衡性分析 现代游戏开发中,AI 不再仅用于控制 NPC 行为,更被深度整合进游戏平衡性调优流程。通过强化学习与对抗性仿真,AI 可以在数百万局对局中自动识别数值失衡点…