每晚加班手工整理小红书内容？这款免费批量下载工具帮你把3小时压缩成3分钟

每晚加班手工整理小红书内容这款免费批量下载工具帮你把3小时压缩成3分钟【免费下载链接】XHS-Downloader小红书XiaoHongShu、RedNote链接提取/作品采集工具提取账号发布、收藏、点赞、专辑作品链接提取搜索结果作品、用户链接采集小红书作品信息提取小红书作品下载地址下载小红书作品文件项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xh/XHS-Downloader晚上十点运营小林还在对着小红书页面一条条复制链接、右键另存图片。一个竞品账号有 200 多篇笔记她打算建一个内容库按这个速度今晚又要熬夜。她需要的不是更快的复制粘贴而是一套能链接进来、文件出去的自动化流程。这就是本期主角 XHS-Downloader 要解决的问题把小红书图文、视频作品的批量下载从手工活变成一条命令的事。XHS-Downloader 是一款开源的小红书作品采集与下载工具覆盖链接提取、信息采集、文件下载全流程支持图形界面、命令行、API、MCP 四种使用方式普通用户和开发者都能找到趁手的入口。60 秒看懂它到底能干什么一句话你把小红书作品链接交给它它把作品信息、图片、视频原样带回你的硬盘。它解决的痛点是三个太麻烦批量整理太麻烦账号发布、收藏、点赞、专辑里的作品一条条存到何年何月信息留存太麻烦只存图片会丢掉点赞、评论、发布时间这些关键数据画质不理想太麻烦不配置的情况下视频可能拿到低清版本需要的话可以解锁高清适合谁人群典型用法内容创作者攒素材、存灵感、备份自己的作品运营与分析师定期抓取竞品内容做趋势研究普通用户保存喜欢的图文视频永久离线收藏开发者通过 API / MCP 把下载能力接进自己的系统三条上手路径从双击即用到全自动流水线按能力递进选一条适合当下的路之后随时可以升级。路径一图形界面零基础双击就能跑适合人群不想碰命令行、只想赶紧把东西存下来的用户。三步走从 Release 页面下载对应系统Windows / macOS的程序压缩包解压后双击main运行把小红书作品链接粘进输入框多个链接用空格分隔即可或者直接点读取剪贴板点击下载作品文件等它跑完图形界面还内置了剪贴板监听模式——开着程序复制链接它自动接手处理连粘贴都省了。界面上有下载作品读取剪贴板清空输入框三个主操作下方提供设置、下载记录、监听开关、关于等入口中文英文可随时切换。路径二命令行给批量处理加个杠杆适合人群一次处理几十上百个链接、想把下载写进脚本的进阶用户。基础用法只有一条python main.py --url 作品链接1 作品链接2 --download true想只下载某篇图文笔记的第 1、3、5 张图python main.py --url 作品链接 --index 1 3 5 --download true命令行还暴露了几乎所有可调参数代理、超时、重试次数、图片格式、是否按作者归档、文件命名规则、语言等--help可以查看全部清单。这意味着你可以把下载任务写进定时脚本早上醒来素材已经躺在硬盘里。命令行模式里--url支持一次传入多个链接--index指定图文作品的图片序号--folder_mode控制按作品还是按作者归类存储参数以表格形式列出方便对照查阅。路径三用户脚本 容器部署凑齐一键式体验适合人群希望在看小红书的同时顺手下载或者想要一套长期运行的常驻服务。浏览器侧安装 Tampermonkey 扩展后加载项目提供的用户脚本浏览作品页时点一下脚本菜单就能把下载任务推送给后台运行的主程序脚本还能自动滚动页面把账号发布、收藏、点赞、专辑、搜索结果里的链接成批提取到剪贴板配合主程序完成批量提取 → 批量下载的完整闭环。服务端侧用 Docker 一条命令拉起常驻环境docker run -p 5556:5556 -v xhs_downloader_volume:/app/Volume -it joeanamier/xhs-downloader加上python main.py api或python main.py mcp参数容器就变成一个可以对外提供接口的服务适合团队或服务器场景。从零配置实战三步搭好环境两个坑提前避开安装选哪种看你的场景想省事直接下可执行程序包解压即用适合 Windows / macOS 用户想改代码走源码安装先准备 Python 3.12 及以上版本git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/xh/XHS-Downloader cd XHS-Downloader uv sync --no-dev uv run main.py用 pip 也可以先建虚拟环境再pip install -r requirements.txt最后python main.py启动。想当服务跑选 Docker镜像开箱即用数据目录通过卷挂载持久化为什么要配 Cookie它决定了视频画质项目本身不强制要求登录。但有个现实差异不配置 Cookie 时视频作品只能拿到低分辨率文件配置之后才有机会取到高清版本而且全程不需要登录账号。所以想要高清就是配置它的唯一理由。获取步骤跟着图走5 分钟搞定浏览器打开https://www.xiaohongshu.com/explore按 F12 打开开发者工具切到网络选项卡勾选保留日志过滤条件填cookie-name:web_session随意点击一个作品在请求列表里挑一个数据包在标头里全选复制 Cookie 值粘贴进配置文件的cookie字段或界面设置里常见坑点提醒作品链接自带日期信息存放过久的旧链接可能触发风控建议用最新抓取的链接下载配置改完记得重启程序才生效直接编辑./Volume/settings.json时注意 JSON 格式别写错如果开了全局代理导致脚本下载失败先关掉代理再试能力深挖这些细节能帮你省下多少时间去重机制重复劳动直接归零程序会把下载成功的作品 ID 记进数据库。下次再遇到同一个链接它直接跳过——你不用记这个下过没有它替你记。想强制重下删掉记录里对应的 ID 即可。命名规则文件夹自己会说话默认文件名叫发布时间 作者昵称 作品标题一眼能看出是什么、谁发的、什么时候发的。想更精细name_format支持从点赞数、评论数、作品类型、作品 ID 等十几个字段里自由组合比如运营同学可以用作品ID 点赞数量快速排序创作者可以用发布时间 作品标题归档。作者归档自动维护的内容库打开author_archive后每个作者的作品自动进独立文件夹命名作者ID_作者昵称。更贴心的是作者改昵称时程序会自动更新已下载文件里的昵称部分你还能通过mapping_data给作者设置别名让文件夹永远显示你习惯的名字。多格式与多类型覆盖图文支持 PNG、WEBP、JPEG、HEIC 多种格式输出动图 LivePhoto 可单独开关视频下载支持按分辨率优先 / 码率优先 / 文件大小优先三种偏好选择断点续传、失败重试、文件完整性校验都在内置逻辑里下载到一半断网也不用从头再来。API 与 MCP把下载能力借给你的其他工具启动python main.py api后本地 5556 端口会提供/xhs/detail接口提交 URL 即可返回作品信息或触发下载方便接进自己的自动化系统启动python main.py mcp则可以把下载能力直接暴露给支持 MCP 的 AI 助手——在对话里说一句下载这个作品的第 2 张图片AI 就能替你完成返回结果还会附带下载状态。三个真实应用场景看看能怎么用场景一个人素材库搭建每天刷到好内容顺手收藏一周攒一批周末统一处理用用户脚本提取收藏作品链接到剪贴板打开图形界面粘贴链接点击下载素材按作者自动归档标题命名带主题关键词检索靠文件名就够省下的时间原来一周手工存 2 小时现在 5 分钟批量跑完。场景二竞品内容研究运营每周要盯 5 个对标账号的内容动向命令行一次性传入多个账号主页提取的链接开启record_data把作品数据沉淀到 SQLite 数据库按周对比发布时间、互动数据形成内容策略报告省下的时间数据采集从人工浏览记录变成程序自动归档每周至少省半天。场景三团队协作共享小组想共建一个统一的内容资源库服务器用 Docker 跑 API 模式挂载共享卷成员通过脚本或接口提交链接下载统一落到共享目录命名规则和作者归档由服务器端配置统一管控大家拿到的文件格式一致省下的时间无需每个人各自维护一份避免了重复下载和命名混乱。高频疑问与避坑指南Q1下载下来的视频画质不够高怎么办配置 Cookie 是解锁高清的关键按上文为什么要配 Cookie一节操作无需登录账号同时可以检查video_preference是否设成了分辨率优先。Q2一次能处理多少个链接命令行模式下多个链接用空格分隔一次传入程序会自动提取有效链接但注意设置了--index时只处理首个链接因为指定第几张图天然只针对单篇作品。Q3文件都存到哪了源码运行时默认在项目目录下的./Volume/Download/可执行程序版则在其内部_internal\Volume\Download。根路径和文件夹名都能在配置里改。Q4会不会重复下载默认开启下载记录已下载的作品自动跳过作品数据开启record_data后会写入 SQLite 数据库统一保存方便日后查询。Q5下载太频繁会不会有风险项目内置了请求延时机制来控制频率。另外用户脚本的自动滚动功能默认关闭开启后可能被平台判定为自动化操作建议按需谨慎使用并遵守平台规则、尊重内容版权。现在就可以开始回想开头的小林她把账号链接喂给命令行脚本配合用户脚本提取 程序批量下载三分钟完成了过去三小时的活还顺手拿到了每个作品完整的数据字段。她省下的时间用在了真正需要判断力的事情上。你的第一步也很简单任选其一# 源码方式 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/xh/XHS-Downloader cd XHS-Downloader uv sync --no-dev uv run main.py # 或者直接下载可执行程序双击 main 运行想深入了解官方文档随仓库附带README 即完整说明项目持续维护、社区活跃遇到问题先看文档里的 FAQ 和配置说明通常都能找到答案。从今晚开始把复制粘贴的时间还给自己。【免费下载链接】XHS-Downloader小红书XiaoHongShu、RedNote链接提取/作品采集工具提取账号发布、收藏、点赞、专辑作品链接提取搜索结果作品、用户链接采集小红书作品信息提取小红书作品下载地址下载小红书作品文件项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xh/XHS-Downloader创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考