不需要去官网下载cudnn和cuda，最新anaconda环境配置

软件安装环境配置最新版最详细Anaconda新手安装配置环境创建教程-CSDN博客创建虚拟环境conda create -n 填环境名 python填版本 -y移除虚拟环境conda remove -n 填环境名 --all -y创建虚拟环境后需要激活conda activate 环境名下载软件包可以用conda或者pip这两种命令来下载conda install 包名版本 -y pip install 包名版本下载pytorch等什么东西的时候用conda下载会帮你把cuda和cudnn一起下载了这样就不用去官网下载cuda和cudnn了如果你是用的pip下载的pytorch或者tensorflow可以直接用conda下载cuda和cudnn激活环境就会用这个环境下下载的conda的cuda和cudnn搜索需要的cuda和cudnn版本可以用使用与pip下载的pytorch适配的cudatoolkit版本cudnn的话下面链接里有对应关系conda search cudatoolkitpytorchtorchvision与python版本对应关系及安装命令_pytorch python版本-CSDN博客Tensorflow和keras和python版本2021最新TensorFlow各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理(最简洁)_cuda12.1对应的tensorflow-CSDN博客tensorflow-gpu与cuda、keras之间的对应关系_cuda和karse-CSDN博客nvidia-smi显示的cuda version是你的显卡支持的最高cuda版本不是你当前安装的cuda版本​查看显卡当前使用的cuda版本nvcc -V​在命令行按住ctrl加左或右可以按单词来跳过加删除就可以直接删除一个单词。上键可以直接跳到上一个用过的命令。由于很多的项目喜欢用pip所以可以使用pip下载pytorchpytorch一般需要下载官网的不要下载类似于清华pip源里的包默认是cpu版本因为一般给出的pytorch比如要搭配项目里的torch_geometric这种非常容易版本不兼容的包联合使用所以最好下载pytorch.org官网里的pytorch。最新版最详细Anaconda新手安装配置环境创建教程-CSDN博客所有pytorch历史版本一般来说pip下载pytorch很慢​比如我们下载1.11cu113版本可能会出现下载巨慢的情况命令后面的https前缀的网址可以直接访问的然后使用组合键ctrlf去搜torch点进去链接继续使用torch-1.11.0cu113来搜索​搜到这些后面的cp是你python的版本选一个直接下载可以用迅雷等软件来下载更加快速。然后使用cd命令到下载的文件夹去使用假如我的迅雷下载的东西在D:\迅雷下载​cd D:/迅雷下载 d: pip install torch-1.11.0cu113-cp38-cp38-win_amd64.whl ​这里是torch-1.11.0版本cuda11.3python版本3.8windowstorch_geometric安装适配假如你要用torch_geometric这个包这个包如果直接pip下载会给你下一个最新版本的99%的概率会出现兼容问题。此时我们可能需要来降级可以一个版本一个版本挨着试这玩意可能就适配一个版本pypi.org这个网站​搜索​点进去再点release history可以查看到所有版本比如我要下个2.0.2版本命令pip install torch_geometric2.0.2