如何用self-llm的Lora微调，3步做出农业病虫害识别模型

如何用self-llm的Lora微调3步做出农业病虫害识别模型【免费下载链接】self-llm《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调全参数/Lora、部署国内外开源大模型LLM/多模态大模型MLLM教程项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/se/self-llmself-llm 是覆盖国内外大模型 Lora 微调与部署全流程的开源教程。本文以农业病虫害图像识别为目标带你走通 Lora 微调与部署的三步拿到能识别叶片病害的模型。农业病虫害识别为什么选 self-llm Lora农业病虫害识别是图进去、诊断文本出来多模态模型天生会干这活。self-llm 备好了 Qwen2-VL 微调流水线。Lora 只更新少量参数单卡几小时就能训完。环境和数据集怎么一次配齐这一步先把能跑的 Python 环境和训练脚本读得懂的数据目录备好后面直接进入微调。先克隆仓库装依赖版本跟仓库 Qwen2-VL 章节保持一致git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/se/self-llm cd self-llm pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install modelscope1.18.0 transformers4.46.2 accelerate1.1.1 pip install datasets2.18.0 peft【免费下载链接】self-llm《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调全参数/Lora、部署国内外开源大模型LLM/多模态大模型MLLM教程项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/se/self-llm创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考