网易2017春招笔试真题编程题解析：从基本功到实战策略

1. 这套题到底是什么值得做吗如果你在准备校招、社招笔试或者单纯想检验自己的编程基本功网易2017春招笔试真题编程题集合是个绕不开的素材。说实话这套题放在当年是典型的“大厂笔试难度”放在今天来看虽然题型不算新但考察的知识点覆盖得非常扎实字符串处理、动态规划、贪心、数学推导、数据结构基础全都有。更有意思的是这套题里的每一道都能找到对应的实际业务场景不是那种为了出题而出题的“脑筋急转弯”而是真正在考察你“能不能用代码解决一个具体的、有约束条件的实际问题”。很多人一听到“2017年真题”就觉得过时了觉得现在都在考算法竞赛题、系统设计题老题没价值。我的看法恰恰相反。现在很多笔试题目越出越偏、越出越怪反而忽略了基本功。而网易这套题难度曲线设计得很合理从简单到复杂循序渐进非常适合用来做“笔试前的状态校准”。你花一晚上把这套题完整做一遍能清楚地知道自己在字符串处理、边界条件判断、时间空间复杂度优化这几个维度上到底有几斤几两。这套题适合谁三类人。第一类是准备参加校招的应届生需要用一套有代表性的真题来模拟真实笔试节奏第二类是工作了两三年、想跳槽但很久没刷题的在职开发者用它来找回手感第三类是自学编程的爱好者想通过一套成体系的题目来查漏补缺。无论你是哪类人我都建议你按考试标准来做一遍定好时间、不查资料、不中断做完再看题解。只有这样才能真正暴露问题。我在准备面试的阶段把各大厂的真题刷了不少网易这套是少数几套我会反复拿出来重做的题目。原因很简单它的每道题都有“业务味”而不是纯粹的数学题。你做完之后能明显感觉到这些东西我工作中真的能用到。2. 整体设计与解题思路拆解2.1 题目结构分析网易2017春招笔试的编程题集合整体上可以分为几个类型。第一类是“思维题数学推导”这类题目看起来简单但如果你真的按照暴力法去解要么超时要么写不出来必须在纸上先推导公式。第二类是“字符串处理”这类题不需要高深的算法但对边界条件的把控要求非常高一不小心就漏掉一种情况。第三类是“动态规划”属于经典的不能再经典的题型关键在于状态定义和转移方程的推导。第四类是“模拟题”考验的是你把一个复杂过程用代码实现出来的能力。我当时拿到这套题的第一反应是题目数量不算多但每道题的坑都不少。这里有个很重要的经验不要因为题目描述短就觉得简单也不要因为题目描述长就觉得难。有些题描述只有两句话但需要你想清楚很多细节有些题描述很长但本质上就是一个简单模拟。2.2 为什么这套题的逻辑值得学习我在准备笔试的过程中发现一个规律大厂笔试题目尤其是网易这种老牌互联网公司的题目设计逻辑通常都是“一个业务场景 一个算法考点”。比如字符串处理类的题目对应的是你以后做搜索、做日志分析、做用户输入校验时经常会遇到的需求动态规划类的题目对应的是资源分配、路径规划等真实业务问题贪心策略类的题目对应的是调度系统、推荐系统里常见的优化思路。这就意味着你刷这套题不只是为了应付笔试更是在练习一种“把业务问题抽象成算法模型”的能力。这种能力在面试里很难短期突击但通过做真题你会发现自己的抽象能力在慢慢提升。我自己的体会是刷完这套题再去面试遇到那种“现场设计一个方案”的题目思路明显打开了很多因为你见过足够多的“现实问题到算法模型”的映射方式。另外这套题对时间复杂度的要求比较明确基本都需要你设计出 O(n) 或 O(n log n) 级别的解法暴力解通常过不了。这一点和大厂笔试的特点完全一致所以你在练的时候不要满足于“能跑出正确答案”要逼自己思考“有没有更优的解法”。2.3 题目的难度梯度设计从难度分布来看这套题典型的“高开缓走、穿插加压”模式。第一题一般比较简单目的是让你进入状态但后面的题目难度会突然拔高考察你在压力下能否保持清晰的思维。这跟真实笔试的体验非常一致你前面顺风顺水后面突然卡住这时候心理素质就非常重要。我建议大家在做整套题的时候不要按顺序死磕。如果一道题卡了二十分钟还没有任何思路先跳过做后面的回头再补。这套题内部其实是有难度分层的你先做自己有把握的保证基础分全部拿到再回头攻坚难题这个策略放在真实笔试里同样是有效的。3. 核心细节解析与实操要点3.1 字符串处理题边界条件是最大的坑字符串类题目几乎是笔试必考网易这套题里自然也少不了。这类题难倒大多数人的往往不是算法本身而是边界条件。举个例子常见的字符串题会要求你“判断一个字符串能否通过某种变换成为另一个字符串”。很多人拿到题就开始写循环但一个不小心就漏掉了空字符串的情况、大小写的问题、特殊字符的处理、字符串长度不一致的情况。这些细节看起来小但在笔试环境下一个边界条件没处理好就是直接报错或者答案错误。我在做这类题目时养成了一套固定的“防坑流程”。首先要明确输入范围题目里给出的字符串长度限制是多少是否包含空格是否区分大小写是否包含数字和特殊字符这些都直接影响你的代码怎么写。其次在写核心逻辑之前先把所有边界条件列出来一个一个处理好再写主逻辑。最后写完代码后一定要用几个特殊用例来测试空字符串、单字符字符串、全相同字符的字符串、最长长度字符串。这四个用例过了基本能覆盖大部分边界情况。另外字符串处理题有个很实用的技巧如果语言支持优先用现成的库函数去处理底层的字符串操作比如Python里的split、replace、strip等。但要注意直接用库函数可能在某些极端情况下效率不高而且有些面试官会有意考察你手动实现的能力。所以我的建议是笔试中能用库函数就用库函数节省时间但如果题目明确要求不能用那就老老实实手写。3.2 动态规划题状态定义决定成败动态规划是这套题里比较核心的考察点。很多初学者觉得动态规划难是因为他们把注意力都放在了“转移方程怎么推”上忽略了更基础也更致命的问题状态定义。举个我经常用的类比动态规划就像你在一个迷宫里走状态定义是你的地图转移方程是你每一步走的方向。如果你连地图都没有光研究方向有什么用只会越走越迷。所以做动态规划题第一步永远是问自己我用什么维度来定义状态这个状态的信息量够不够如果不够就需要增加维度或者换一个定义方式。在实际做题过程中我建议用下面的流程来组织思路先确定“状态”是什么。用题目中的输入参数作为状态维度思考这些参数的组合能否唯一确定一个子问题的解。写了状态定义后立刻验证“能否用更小的状态推导出当前状态”。如果无法推导说明你的状态定义不够好。推导转移方程时从“最后一个动作”入手思考这个动作之前的状态是什么。最后确认初始化和边界处理。这个步骤经常被忽略但往往是出错最多的地方。网易这套题里的动态规划题基本都遵循这个套路。你只要按照这个流程来即使不能当场想出最优解也能写出一个正确的解法拿到一部分分数。笔试不是竞赛拿分才是硬道理。3.3 贪心与排序看起来简单证明要严谨贪心算法是笔试里的常客网易这套题也有一两道需要用到贪心策略的题目。贪心的特点是代码往往很短但“为什么这么贪是对的”需要严密的逻辑证明。我见过太多人贪心算法靠感觉样例过了就提交结果一提交就错。因为你想到的贪心策略只是“局部看起来合理”但并不能保证全局最优。所以看到一个题目觉得可以用贪心时第一件事不是写代码而是先举几个极端的例子来验证你的贪心策略。如果极端例子都能过再写代码。这里分享一个我自己的习惯如果一道题你想到的解法是“排序 贪心”先把排序的规则想清楚再想清楚贪心策略。排序规则和贪心策略往往是配套的改了一个另一个通常也要跟着改。另外对于贪心题我强烈建议在做完之后试着证明一下对任意一个不是最优解的解是否可以通过一次调整使它变优如果这个调整可以一直进行下去最后必然收敛到你的贪心解那你的贪心策略就是正确的。这个方法虽然听起来有点学术但实际用起来非常管用能够帮你确认自己的思路是否正确。3.4 模拟题把流程拆分成函数这套题里的模拟题核心难点在于“过程长、状态多、容易乱”。很多人写着写着就把自己绕进去了最后代码逻辑混乱bug丛生。我的经验是模拟题一定要“拆分”。不要试图在一个函数里实现所有逻辑更不要把所有状态放在几个孤立变量里。先把整个流程画出来把每个独立步骤拆成一个单独的函数用清晰的参数传递来管理状态。这样写出来的代码不仅逻辑清晰调试起来也方便很多。举个例子如果你要模拟一个多轮操作的流程可以把“每轮操作”拆成一个函数函数的输入是“上一轮的状态”输出是“这一轮结束后的状态”。主流程只需要在一个循环里不断调用这个函数就行。这么做的好处是当你发现某一步出错时只需要单独测试那个函数不需要把整个流程重新跑一遍。4. 实操过程与核心环节实现4.1 我的实际做题流程为了让大家有个更直观的参考我把自己做这套题的完整流程记录下来。不敢说这是标准答案但它反映了我个人习惯的、经过多次验证比较稳定的一套做题节奏。拿到题目后我做的第一件事不是写代码而是通读全部题目把每道题目的“考点”和“预估难度”大致标注一下。这个过程大概花五分钟。它的作用是让我对整套题的节奏有个整体把控知道哪些题目应该稳拿分哪些题需要预留更多时间。然后我严格按照“先易后难、先熟后生”的策略开始做题。首先解决那些我一看就有思路的题目确保基础分全部到手。做这类题时我依然会先在草稿纸上写下核心思路和边界条件再开始写代码。很多人在做简单题时会掉以轻心结果反而在简单题上出错这个非常可惜。接下来攻克中等难度的题目。这些题大概率会用到动态规划或贪心策略我会先在纸上把状态定义和转移方程写清楚确认没有逻辑漏洞后才开始写代码。写的过程中时刻注意有没有重复计算、有没有冗余变量。稍微有一点疑问就停下来重新思考不带着疑问往下写。最后处理难题。如果一道难题卡了二十分钟以上还没有任何进展我会果断放弃把时间留给前面的题目去做检查。笔试中检查的意义往往不亚于做题因为编译错误、越界访问、变量未初始化这类低级错误一旦发生失分是非常严重的。4.2 Python版本的思路示例我平时最常用的笔试语言是Python原因很简单语法简洁、开发效率高在笔试这种需要快速实现想法的场景里非常有优势。但Python也有一个问题运行速度相对较慢所以你的算法时间复杂度必须足够优秀否则可能会超时。以字符串处理题为例如果有人让我“在长字符串中找出满足特定条件的子串”我推荐优先考虑双指针或滑动窗口的思路。这类算法的时间复杂度通常是 O(n)在Python里也能轻松过。而如果你一上来就用暴力枚举复杂度是 O(n^2)一旦字符串长度过万Python基本就跑不动了。这里给大家展示一个伪代码级别的思路def solve(s): # 先做边界条件处理 if not s: return 0 # 然后初始化状态 left, right 0, 0 result 0 # 再用双指针维护一个滑动窗口 while right len(s): # 根据题目要求扩展窗口 # 判断是否满足条件如果满足则更新结果 # 如果不满足则移动left缩小窗口 pass return result这段代码只是展示一个框架实际题目还需要你填充具体的判断逻辑。但关键在于你要养成“先边界、后初始化、再主循环”的编码习惯这样能减少很多无谓的错误。4.3 动态规划的状态定义与转移示例再举一个动态规划的例子。假设题目要求计算某个字符串的分割方案数状态定义就是“dp[i]表示前i个字符有多少种分割方案”。这种定义是常见的套路但在正式写代码之前你要做两件事第一件事明确dp数组的长度和初始化值。一般来说dp[0]需要手动设置它代表空串的状态。空串通常被认为是1种方案但这要根据题目定义来定千万不能想当然。第二件事推导dp[i]的转移逻辑。对于每个i需要枚举最后一个分割点的位置j如果s[j:i]满足题目条件那么dp[i]就可以累加dp[j]。实际写代码时我建议用一个单独的循环来填充dp数组内层循环枚举j。同时注意dp值的累加可能非常大题目如果要求取模每一步都要手动取模否则结果会溢出。这种细节不看题目说明是很容易忽略的。4.4 排序与贪心题的实现思路对于“排序贪心”类的题目Python的sorted函数配合lambda表达式通常能很方便地实现复杂的排序规则。关键是你必须先想清楚排序规则写代码只是把你想好的规则翻译成python语法而已。举个例子如果题目要求你按照某个维度的降序排列这个维度相同时再按另一个维度的升序排列你可以这样写items.sort(keylambda x: (-x[0], x[1]))这里负号就代表降序后一个x[1]代表升序。这种写法简洁清晰笔试时能帮你节省不少时间。排序完成之后就进入贪心选择的环节。这时你需要用一个循环来遍历所有元素按照你定义好的规则逐一决定“选”还是“不选”。每一次决策时都要更新当前的状态。这个循环写起来不复杂难的是确保你的贪心规则是正确的。所以写完之后一定要用几个极端的用例来测试特别是那些“看似应该选、实际上不应该选”的边界情况。4.5 我踩过的代码实现细节坑这里分享几个我实际踩过的坑希望你们能绕开。第一个坑是Python的整数除法。Python 3里/是浮点除法//才是整数除法。笔试时频繁在两种除法之间切换容易用错。我的习惯是碰到需要整除的地方立刻写//并且尽量不在同一行代码里混用两种除法减少出错的概率。第二个坑是列表的拷贝。Python里直接用复制列表只是复制了引用修改一个“副本”会影响原来的列表。需要真正独立副本时用copy()方法或者切片的方式例如new_list old_list[:]。这个坑在写动态规划时尤其常见因为你经常需要复制状态的临时值。第三个坑是递归深度。如果题目递归层数可能很深默认递归深度会报RecursionError。我建议能用迭代就尽量用迭代来写如果非要递归可以预先调用sys.setrecursionlimit()提高上限但这会占用更多内存需要你自己权衡。这些坑看起来都不是什么大问题但在笔试的高压状态下它们会放大你的紧张感影响后面题目的发挥。提前预防永远比事后补救要好。5. 常见问题与排查技巧实录5.1 最常见的问题排序根据我自己刷题和帮别人看代码的经验这套题里最容易踩的坑排序如下第一边界条件没处理好比如漏掉空输入、单个元素的输入第二时间复杂度过高暴力解在数据量大时超时第三动态规划的初始化写错或者状态定义本身就有问题第四数组越界访问在循环里用了错误的索引范围第五对题目的理解有偏差导致整个解题方向走偏。我反复强调边界条件因为这是最不值钱的丢分点。它不是你不会而是你没有养成习惯。只要养成“先列边界条件再写代码”的习惯这类错误几乎可以完全避免。5.2 如何快速定位超时问题如果你写的代码在测试数据上超时了不要急着优化代码细节而是先从算法层面思考你的算法时间复杂度是多少题目给出的数据范围是多大如果二者不匹配那么优化代码细节是没用的必须换算法。举个例子如果数据范围是10万你写了一个 O(n^2) 的暴力解法那基本必然超时。这时候你要想到O(n^2) 是否可以优化成 O(n log n) 或者 O(n)该用二分还是滑动窗口该用排序还是哈希一旦算法层面优化到位超时问题基本就解决了。如果你确认算法复杂度没问题但还是超时那就要检查代码里有没有不必要的重复计算。比如在一个循环里反复调用一个开销很大的函数而这个函数的结果其实是固定的那就应该把结果提前计算好。再比如遍历字符串的时候反复拼接字符串这在Python里是非常耗时的操作应该用列表收集再一次性拼接。5.3 答案错误时的排查思路答案错误是最让人头疼的问题因为它的原因太多了。我的排查顺序是先检查题目理解再检查算法逻辑最后检查实现细节。检查题目理解时要重新逐字逐句读一遍题目要求确认你的输入输出格式、排序规则、边界值处理和题目要求完全一致。很多时候你以为自己理解了题目但实际上漏掉了一些关键信息。检查算法逻辑时拿着题目给的示例在纸上逐步推演一遍看每个中间变量是否和你预想的一致。如果算法逻辑确认无误那就是实现细节的问题。这时候可以用单步调试或者打印中间结果来定位错误。有一种非常隐蔽的错误是“数据类型溢出”。有些数值在计算过程中会变得非常大超出了语言默认整数类型的范围。虽然Python的整数没有固定上限但在其他语言里这个坑非常致命。就算你用Python也要注意取模的问题否则结果可能超出预期。5.4 考试节奏与时间分配技巧最后分享一些时间管理的经验。编程题笔试的时间通常非常紧张很多人不是不会做而是做不完。我个人的经验是如果你在一道题上连续思考超过二十分钟还没有任何有效的思路就应该果断跳过先做后面的题目。如果整套题都做完了还有时间再回头攻关之前跳过的题。这个道理类似考试中的“先易后难”但它更需要你强大的执行力因为在现实中你总是不甘心放弃一道已经投入了很多时间的题。另外我强烈建议在笔试前进行至少一次全真模拟。严格按照考试时间在一个安静的环境里使用和考试相同的编程环境完整做一套真题。模拟结束后认真复盘每一道题的用时和错误原因找到自己的薄弱环节。这个方法虽然听起来很朴素但真的非常有效能让你在正式考试时对时间有更准确的把控。5.5 一套自查清单为了方便大家在做完每道题之后进行自查我整理了一份清单是否处理了空输入和边界输入是否考虑了最大数据范围下的时间空间复杂度动态规划的初始条件是否正确递归或循环是否存在无限循环或越界数值计算是否需要取模输出格式是否与题目要求完全一致是否对示例输入进行了验证是否用极端用例验证过贪心或排序逻辑这份清单每次做题之前扫一眼做完之后再扫一眼能大大降低低级失误的概率。我自己把它记在笔记软件里每次笔试前都会重新看一遍效果很好。6. 从笔试到面试这套题还能怎么延伸很多人刷完一套真题就放到一边这个习惯其实很浪费。笔试题目不仅是用来“过笔试”的它还能为后续的面试做好准备。我建议你每做完一道题花几分钟想一想这道题如果不限制时间复杂度暴力解法怎么写如果数据量再扩大十倍当前的解法还能不能用如果加上某种限制条件解法要怎么调整这个过程能帮你把一道题的思路吃透而不仅仅是记住解法。面试官在面试时非常喜欢做类似的事情先让你解决一个基础问题然后不断叠加限制条件看你如何调整方案。如果你平时就有这样的思维习惯面试时就会从容很多。另外这套笔试题里涉及的很多模型在实际工作中都能找到对应场景。比如滑动窗口可以用在日志分析上动态规划可以用在资源管理上贪心策略可以用在推荐排序上。如果你在面试时能主动提到这些联系会让面试官觉得你不仅有代码能力还有业务思维。这个加分项在竞争激烈的岗位上有时候能起到决定性的作用。7. 最后的个人经验分享关于这套题我能给出的最后一条建议是不要只在电脑前做试着把每道题的思路在纸上画出来、写下来。这个过程看起来笨拙但它能迫使你梳理自己的逻辑比直接敲代码更容易发现漏洞。我自己的习惯是准备一个专门的笔记本每道题一页。上面记录三样东西题目考点、我的解题思路、我踩过的坑。做完整套题之后把这些笔记翻一遍不仅是对知识的复习也是对自己思维方式的一次梳理。长此以往你能明显感觉到自己看问题的角度在变化从“怎么写代码”慢慢变成“怎么定义问题”。笔试刷题从来不是为了刷而刷它是提升自己思维训练的一部分。网易这套2017春招真题虽然不是最新的但它的出题思路清晰、考点覆盖面广、难度梯度合理非常适合作为训练素材。希望我的这些经验能帮你在准备过程中少走一些弯路把这些题的价值真正榨干。