笔记——强化学习

发布时间:2026/9/2 12:05:44

笔记——强化学习
强化学习学习笔记——资料汇总本期开始系统撰写强化学习资料所有资料均为个人根据理解进行收集欢迎各位学者批评指正系列文章目录一 马尔科夫决策过程二贝尔曼方程三贝尔曼最优方程四 基于值函数的强化学习方法五基于策略梯度的强化学习方法文章目录强化学习学习笔记——资料汇总前言一、讲座视频二、博客文章三、源码示例1.引入库2.读入数据总结前言内容提示本文章为收集的关于强化学习的相关资料备后续学习参考一、讲座视频【强化学习的数学原理】课程: 从零开始到透彻理解公式推导较多DQN网络介绍: Q-Learning算法神经网络】1小时搞懂深度强化学习DQN算法原理及训练含小车爬山代码强化学习的概略介绍: 【大白话03】一文理清强化学习RL基本原理 | 原理图解公式推导4. 强化学习】策略梯度方法-策略梯度定理二、博客文章示例pandas 是基于NumPy 的一种工具该工具是为了解决数据分析任务而创建的。三、源码示例1.引入库代码如下示例import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings(ignore)import ssl ssl._create_default_https_contextssl._create_unverified_context2.读入数据代码如下示例datapd.read_csv(https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv)print(data.head())该处使用的url网络请求的数据。总结提示这里对文章进行总结例如以上就是今天要讲的内容本文仅仅简单介绍了pandas的使用而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

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