两步跑通 Codex 技能安装：skills4/skills 完整实战指南

两步跑通 Codex 技能安装skills4/skills 完整实战指南【免费下载链接】skillsSkills Catalog for Codex项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills周一上午老板让你把一堆 PR 评审意见逐条回复。你手动切窗口、复制、粘贴。同事的 Codex 三十秒就干完了——他装了 skills4/skills这个 Codex 技能目录让 AI 把整个流程跑起来。它是什么凭什么有用skills4/skills 是面向 Codex 的 AI 技能目录。一个技能就是一个文件夹装了指令、脚本和资源。AI 代理能自主执行任务的 AI会自动发现它们。遇到对应任务时直接调用一次编写到处使用。打个比方就像办公室的共享储物间同事把某类事怎么做的工具包整整齐齐码进一格你随取随用不用再口头传授。最短路径两分钟跑通确认你的 Codex 是最新版本。.system/目录里的技能属于底座级能力随最新版 Codex 自动装好什么都不用做。把技能目录克隆到本地方便浏览完整的技能清单git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills真正的核心只有一条命令 在 Codex 里敲出想装的精选技能名安装器默认去.curated/目录查找自动下载并装好$skill-installer gh-address-comments装完重启一次 Codex新技能才被识别。之后你直接描述任务技能就按既定流程执行。一次 Codex 技能安装到此结束。实验技能多一步指路实验技能还在迭代安装器默认不知道文件夹在哪。你需要多一步指路两种姿势方式一直接描述目标文件夹$skill-installer install the create-plan skill from the .experimental folder方式二把技能所在托管目录页的 URL 丢给它安装器直接按地址取回。和精选技能的差别就一条精选按名字装实验按文件夹位置装。装完同样重启一次生效。真实场景用技能驱动 macOS 桌面操作以 Atlas 控制技能为例它是给 macOS 用户准备的通过 AppleScript 遥控 ChatGPT Atlas 桌面应用。不用再手动点窗口常用操作都在命令行完成。⚡先固定两个路径后面所有命令都不依赖当前目录export CODEX_HOME${CODEX_HOME:-$HOME/.codex} export ATLAS_CLI$CODEX_HOME/skills/atlas/scripts/atlas_cli.py列出所有标签页每个标签都带两个坐标window_id和tab_indexuv run --python 3.12 python $ATLAS_CLI tabs用这两个坐标把焦点切到目标标签页也可以直接开一个新标签uv run --python 3.12 python $ATLAS_CLI focus-tab window_id tab_index uv run --python 3.12 python $ATLAS_CLI open-tab 要打开的网址tabs后加--json输出会带window_id等结构化字段方便脚本解析跑app-name子命令可确认应用名是否正确 ✅uv run --python 3.12 python $ATLAS_CLI app-name uv run --python 3.12 python $ATLAS_CLI tabs --json社区参与 安全须知skills4/skills 欢迎社区做技能贡献协作风格浓缩成三句友善和包容社区遵循 Contributor Covenant 行为准则假设善意文字沟通容易失真理解往善意一侧靠看到哪里 confusing直接提 issue 或 PR 来改进发现安全漏洞或对模型输出有担忧发邮件到 securityopenai.com 会得到及时回复。去装一个你顺眼的技能也把团队的流程打包成新技能分享出去。每个技能的许可证独立存放就在其目录内的LICENSE.txt里使用前瞄一眼。【免费下载链接】skillsSkills Catalog for Codex项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills4/skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考