CANN/cannbot-skills代码检视评估

发布时间:2026/7/15 17:59:11

CANN/cannbot-skills代码检视评估
【免费下载链接】cannbot-skillsCANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。项目地址: https://gitcode.com/cann/cannbot-skillsskill_name: ascendc-code-review eval_mode: textCase 1: 代码检视工作流路由ConfigMax Tokens: 100000Max Tokens (deepseek-v4-flash): 120000Max Tokens (glm-5): 110000Ascend Platform: A2Promptascendc-code-review 技能在接收到代码检视请求时如何根据用户输入选择合适的工作流请介绍该技能支持的主要工作流类型以及各自的路由逻辑。不需要执行任何工具调用。Expected Output回复应介绍 ascendc-code-review 的主要工作流类型及其基本的路由逻辑。Case 2: 代码检视检查项与规范ConfigMax Tokens: 100000Max Tokens (deepseek-v4-flash): 120000Max Tokens (glm-5): 110000Ascend Platform: A2Prompt在使用 ascendc-code-review 技能进行 Ascend C 代码检视时主要检查哪些方面的内容有哪些检视规则和规范文档可以参考检视完成后如何输出结果不需要执行任何工具调用。Expected Output回复应介绍代码检视的主要检查维度安全编码、API 最佳实践、性能约束等、可参考的规范文档以及检视结果的输出方式。Case 3: Ascend C 代码检视请求正向看护ConfigMax Tokens: 200000Max Tokens (deepseek-v4-flash): 360000Max Tokens (glm-5): 340000Ascend Platform: A2Distractor skills: ascendc-task-focus;ascendc-st-designPrompt请帮我快速检视以下 Ascend C 代码是否存在问题__aicore__ void Add(GM_ADDR x, GM_ADDR y, GM_ADDR z) { LocalTensorhalf xLocal; LocalTensorhalf yLocal; LocalTensorhalf zLocal; DataCopy(xLocal, xGM); DataCopy(yLocal, yGM); Add(zLocal, xLocal, yLocal); DataCopy(zGM, zLocal); }请加载 ascendc-code-review 技能完成检视。Expected Output回复应对提交的 Ascend C 代码给出检视意见涵盖安全编码、API 使用、边界条件等检视维度。Case 4: 通用 Python 代码风格咨询负向看护ConfigMax Tokens: 100000Max Tokens (deepseek-v4-flash): 120000Max Tokens (glm-5): 110000Ascend Platform: A2Prompt请帮我 review 以下 Python 代码是否符合 PEP 8 规范有没有潜在的性能问题def processData(n): result[] for i in range(n): temp i*2 result.append(temp1) return result我不需要 Ascend C 相关的内容。Expected Output回复应关注 Python 代码规范和性能优化指出命名风格如 snake_case、列表推导式等可改进的点。【免费下载链接】cannbot-skillsCANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。项目地址: https://gitcode.com/cann/cannbot-skills创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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