适用场景与接口能力边界台风实时路径 API 提供西北太平洋和南海区域的台风监测数据包括活跃台风列表、单台风完整移动路径实况点预报点以及风云卫星云图。适用于防灾预警系统、气象可视化大屏、航运路线规划、户外出行决策等场景。接口能力边界单次请求可获取活跃台风列表actionlist、单台风详细路径actiondetail需配合台风ID、卫星云图actionimages或综合数据actionall一次返回活跃台风最新云图。QPS 限制为 10 次/秒无需认证也可调用但携带 API Key通过Authorization头可提高额度。接口采用 POST 方法请求体为 JSON。前置准备鉴权与请求格式鉴权方式根据素材请求头可携带Authorization: Bearer 你的API Key可选但 curl 示例使用的是X-API-Key头。文档显示两种方式均可。为安全推荐使用Authorization头。本文示例统一使用X-API-Key与示例一致。请求体参数参数名类型必需说明actionstring否操作类型list / detail / images / allidstring否台风IDactiondetail时必填statusstring否list时使用active仅活跃/ all含停编limitnumber否images时使用云图数量1-50若不传任何参数默认返回活跃台风列表。curl 快速验证首先用 curl 获取活跃台风列表curl -sS \ -X POST \ -H X-API-Key: YOUR_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d {action:list,status:active} \ https://v1.apizero.cn/api/typhoon替换YOUR_API_KEY为实际密钥。返回 JSON 中data字段包含台风列表数组每个元素有id、name_cn、name_en、tc_num、is_active等字段。获取单个台风详细路径以 id3257931 为例curl -sS \ -X POST \ -H X-API-Key: YOUR_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d {id:3257931,action:detail} \ https://v1.apizero.cn/api/typhoon返回中data.current为最新实况data.points为路径点列表。返回字段解读成功响应结构{ code: 0, msg: 成功, request_id: abc123, data: { ... } }data字段内容随 action 变化。以detail为例主要字段字段类型说明idstring台风唯一IDtc_numstring台风编号如2609name_cnstring中文名name_enstring英文名is_activeboolean是否活跃currentobject最新实况见下point_countnumber路径点总数pointsarray路径点列表实况预报current对象字段字段类型说明time_cststring时间北京时间longitudenumber经度latitudenumber纬度gradestring台风等级如热带风暴pressurenumber中心气压hPawind_speednumber最大风速m/swind_dirstring移动方向typestring类型analysis实况或 forecast预报points数组每个元素结构与current类似但不含wind_dir方向只在当前点提供。注意points按时间顺序排列包含实况点和官方预报点。错误响应code非 0msg描述错误原因。常见错误与处理错误场景错误码处理建议API Key 无效或缺失401检查密钥请求参数格式错误400校验 JSON 合法性台风 ID 不存在404确保从 list 获取的 ID 有效频率超限429降低请求频率增加退避从 curl 到工程封装生产环境中不能每次都手写 curl需要将调用逻辑封装成可复用的代码。下面以 Python 为例展示如何从零搭建一个稳健的调用客户端。基础封装一个请求函数import requests import json from typing import Optional, Dict, Any BASE_URL https://v1.apizero.cn/api/typhoon class TyphoonAPI: def __init__(self, api_key: str): self.api_key api_key self.headers { X-API-Key: api_key, Content-Type: application/json } def _request(self, payload: dict) - Dict[str, Any]: 发起 POST 请求返回解析后的字典 resp requests.post(BASE_URL, headersself.headers, jsonpayload) resp.raise_for_status() # 非2xx抛出异常 return resp.json()业务方法封装def get_active_list(self, status: str active) - list: 获取活跃台风列表 payload {action: list, status: status} data self._request(payload) if data.get(code) ! 0: raise Exception(fAPI错误: {data.get(msg)}) return data.get(data, []) def get_detail(self, typhoon_id: str) - dict: 获取单台风详细路径 payload {action: detail, id: typhoon_id} data self._request(payload) if data.get(code) ! 0: raise Exception(fAPI错误: {data.get(msg)}) return data.get(data, {}) def get_images(self, limit: int 10) - list: 获取卫星云图列表 payload {action: images, limit: limit} data self._request(payload) if data.get(code) ! 0: raise Exception(fAPI错误: {data.get(msg)}) return data.get(data, []) def get_all(self) - dict: 综合数据活跃台风最新云图 payload {action: all} data self._request(payload) if data.get(code) ! 0: raise Exception(fAPI错误: {data.get(msg)}) return data.get(data, {})错误重试与退避网络波动或临时限流时需要自动重试。使用tenacity库或手动实现指数退避import time from functools import wraps def retry(max_retries3, backoff2): def decorator(func): wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): last_exc None for attempt in range(max_retries): try: return func(*args, **kwargs) except (requests.exceptions.RequestException, Exception) as e: last_exc e if attempt max_retries - 1: wait backoff ** attempt time.sleep(wait) raise last_exc return wrapper return decorator # 在 _request 上应用重试 class TyphoonAPI: retry(max_retries3, backoff2) def _request(self, payload): resp requests.post(BASE_URL, headersself.headers, jsonpayload, timeout10) resp.raise_for_status() return resp.json()速率限制保护为避免触发 429可以添加令牌桶或简单延迟class TyphoonAPI: def __init__(self, api_key, qps_limit8): self.api_key api_key self.headers {...} self.min_interval 1.0 / qps_limit self._last_call 0.0 def _throttle(self): now time.time() elapsed now - self._last_call if elapsed self.min_interval: time.sleep(self.min_interval - elapsed) self._last_call time.time() def _request(self, payload): self._throttle() ... # 后续请求代码使用示例api TyphoonAPI(api_keyyour_api_key_here) # 获取活跃台风列表 active api.get_active_list() for typhoon in active: print(f{typhoon[name_cn]} ({typhoon[tc_num]})) # 获取第一个台风的详细路径 if active: first_id active[0][id] detail api.get_detail(first_id) print(f当前气压: {detail[current][pressure]} hPa)异步封装可选对于高并发场景可使用aiohttp实现异步调用import aiohttp import asyncio class AsyncTyphoonAPI: def __init__(self, api_key): self.api_key api_key self.headers { X-API-Key: api_key, Content-Type: application/json } async def _request(self, payload): async with aiohttp.ClientSession(headersself.headers) as session: async with session.post(BASE_URL, jsonpayload) as resp: resp.raise_for_status() return await resp.json() async def get_detail(self, typhoon_id): payload {action: detail, id: typhoon_id} return await self._request(payload)工程化注意事项API Key 管理不要硬编码使用环境变量或配置中心如os.getenv(TYPHOON_API_KEY)。日志与监控记录每次请求的 URL、参数、耗时和状态码便于排查问题。数据缓存台风路径变化不频繁通常每小时更新可缓存结果如 Redis并设置 TTL1h减少 API 调用次数。版本兼容接口可能升级保留请求/响应字段的扩展性避免因新增字段导致解析报错。时区处理返回时间字段time_cst为北京时间UTC8进行跨时区显示时需转换。边界条件当point_count为 0 时如刚生成 ID 尚无路径需处理空列表。参考文档API 官方文档原始 Markdown 文档
